摘要
本发明公开了基于混沌生物神经元医用呼吸参数计量标准获得方法,涉及呼吸机检测与校准领域,包括:初始化参数计算获得适应度;使用第混沌神经元代表医用呼吸机的活塞前进距离h;更新i的取值计算更新后的适应度;判断适应度是否更优;若优于则更换活塞的位置;将更新后的h与阈值hi进行比较,若h≠hi且h的更新次数达到最大迭代次数,或h到达最大,执行后续步骤;若h的更新次数未达到最大迭代次数,且h未到达最大,返回更新i;基于h计算气体累积流量;基于h和气体累积流量获得该医用呼吸机的最优参数;基于最优参数,获得医用呼吸机参数的计量标准;本发明能够获得医用呼吸机的计量标准,实现对医用呼吸机校准。
技术关键词
医用呼吸机
混沌神经网络
更换活塞
参数
生物
代表
气体
校准
强度