摘要
本发明涉及图形识别技术领域,具体涉及一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法,包括获取储能线束表面图像;对储能线束表面图像进行预处理得到裂口连通域;基于裂口连通域中裂口状态计算得到裂口延伸系数;基于裂口连通域的内部边缘进行破损分析得到导线系数;对储能线束弯曲性分析得到弯曲系数;基于裂口延伸系数、导线系数和弯曲系数计算得到储能线束的裂口危险系数。本发明通过裂口处图像确认的裂口形态特征、裂口内部边缘特点以及裂口所处线束弯曲状态,并以此为基础作为裂口危险系数计算基础,其计算结果能准确量化裂口类型以及严重程度,起到了数据化衡量绝缘层品质的效果,有利于对裂口分类并确保线束品质稳定。
技术关键词
品质检测方法
线束
储能
大电流
线段
边缘检测
图像
端点
像素点
高压
弯曲
数学模型
图形识别技术
命令
DTW算法
导线
屏幕
形态
直线
连线