摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是指一种基于依存图解析的一体化中文信息抽取方法及装置。方法包括:构建待处理文本的依存图;构建模型框架并训练模型框架,获得中文信息抽取模型;通过中文信息抽取模型获取待处理文本中文字之间的关系,获得待处理文本中字与字之间预测边的概率;提取字与字之间预测边的概率超过0.5的数据,输入至解码器中进行解码,并从相应的预测标签的分布中取到该字与字之间的标签,获得待处理文本的依存图,完成基于依存图解析的一体化中文信息抽取。本发明脱离特定的任务独立的运行并且有很好的性能,同时由于使用字粒度的方式进行建图来表示关系,能够对不同的数据集都采用一致的处理方式,得到统一的模型输入。
技术关键词
文本编码器
计算机可读取存储介质
分类器
关系
标签
计算机可读指令
模块
双向长短期记忆网络
抽取设备
模型框架构建
抽取装置
预训练语言模型
解码器
矩阵
变量
节点
词语