一种发电厂伴热设备故障点监测系统及方法

本发明公开了一种发电厂伴热设备故障点监测系统及方法，解决了现有系统无法实现结合故障点关联的监测数据进行深层次多维度挖掘，从而降低对伴热系统诊断评估精度的问题，方法包括：对历史数据进行预处理得到包络样本信息，预搭建基于支持向量机和卷积神经的故障评估模型；实时采集伴热设备故障点监测数据，对伴热设备故障点监测数据进行预处理得到包络监测信息，基于故障评估模型对得到的包络监测信息进行监测跟踪，得到故障点监测结果；本发明将支持向量机、残差改进机制、轻量化检测结构Sl im‑Neck相结合，不需要大量样本即可实现对监测数据深层次多维度挖掘，显著提高了故障点监测数据的诊断评估精度。