摘要
本发明公开了一种具备全新拓扑的低成本可重构超表面设计方法,包括一种新的拓扑表示方法和可移植的分离设计架构,实现了不同功能和结构的可重构智能超表面设计,而无需重新收集数据集和模型重新训练。利用多个样条控制点和图案映射,本方法可以快速生成和精细调整连续图案,并确保图案内部激励电流的平滑流动,缩小图案求解空间。基于微波网络理论,该架构将可重构超表面拆分为有源器件,表面图案层,介质层和金属地层。通过预增量学习网络和理论计算,可重构超表面单元的多位电磁响应得以快速获取而无需数值仿真。最后,通过连续‑离散粒子群优化算法,获取满足目标功能的可重构智能超表面。
技术关键词
超表面设计方法
表面图案
可重构单元
离散粒子群优化算法
控制点
低成本
端口
样条
介质
重构智能
级联
电磁响应曲线
二维平面坐标系
网络
层区域