摘要
本发明提出了一种基于隐马尔科夫模型和指数曲线的酒店上房速度预测系统,该系统归属于人工智能软件技术领域。该系统通过深入分析历史上房速度数据与隐马尔科夫链,精准洞察酒店用户群体在提交订单时间上的心理趋向。通过科学计算,系统能够每日更新上房速度的期望值,从而有效解决现有上房速度预测算法在提供个性化服务方面的不足。这一创新性的预测算法不仅能为不同用户群体的酒店提供量身定制的服务,还有助于酒店更加合理地规划运营,并显著提升运营效率。
技术关键词
速度预测系统
隐马尔科夫模型
马尔可夫模型
数据库更新程序
速度预测算法
速度预测方法
速度预测模型
曲线拟合方法
机器学习技术
指数
心理
时效性
短时间
社交
基础
订单
媒体