问诊用户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
问诊用户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411009558
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119007952B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种问诊用户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于数字医疗领域。该方法包括:获取用户特征指标,所述用户特征指标用于指示用户的问诊行为;将所述用户特征指标输入流失预测模型,获得第一流失预测结果;获取所述用户的疾病标签,所述疾病标签用于指示所述用户的复诊需求;根据所述疾病标签和所述第一流失预测结果,确定所述用户的目标流失预测结果。本申请能够提高问诊用户的流失预测准确率。
技术关键词
流失预测方法 标签 疾病 诊疗数据 指标 特征选择 电子设备 构建决策树 决策树模型 处理器 预测装置 数据总线 存储器 程序 可读存储介质 模块 大数据 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
存储器系统和运行存储器系统的方法
存储器系统 指针 动态随机存取存储器 数据 存储单元
2
一种电子材料管理服务方法、系统、设备及介质
电子材料 管理服务方法 场景特征 数字签名技术 分区
3
一种数据同步方法
分块 数据同步方法 实时数据 标签 基准
4
基于对比学习和条件生成网络的影像遗传学关联分析方法
多模态影像数据 关联分析方法 变分自动编码器 条件生成对抗网络 多模态数据融合
5
充电站的充电需求预测方法和电动公交车的运行优化方法
公交汽车 网络单元 随机森林模型 需求预测模型 需求预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号