摘要
本申请公开了一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取用户的生理数据;基于所述用户的生理数据,获取所述用户的当前生理变化数据;基于所述第二生理变化数据,对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类,获取聚类簇;基于所述聚类簇,获取所述第一生理变化数据的相似度评价数据;基于所述相似度评价数据,判断用户生理数据的异常状况。本申请通过分析用户超范围数据变化的趋势性和其他同类型用户数据的变化的同步性进行比较。相对于以往单纯的只从一维数据的超范围变化,来判断用户的身体健康状态,该判定方法更加准确。
技术关键词
健康数据采集方法
养老机器人
智慧养老
生理数据采集设备
聚类
异常状况
密度
时序
身体健康状态
时间变化曲线
序列
数据处理技术
判定方法
智能手环
滑动窗口
极值
同步性
模块