摘要
本申请提供了一种特高压换流变有载分接开关传动机构故障诊断方法及装置,该故障诊断方法首先通过多个传感器获取并存储驱动电机电流信号、分接开关振动信号、传动轴扭矩数据以及传动轴转动角度数据,然后将获取的一定时间长度的检测数据分别输入多通道卷积神经网络的各个通道,使得各维度数据在各个数据通道中分别进行卷积核池化,最后经过信息融合层进行融合后再全连接层进行状态判断,能够充分利用各维度的实时和历史检测数据,使得故障判断更加精准和具体,提升电力系统的运行安全。
技术关键词
特高压换流变
振动信号检测装置
电流信号检测装置
有载分接开关
机构故障诊断方法
故障诊断装置
扭矩传感器
故障诊断系统
卷积神经网络模型
传动轴
数据
样本
水平角度传感器
存储计算机可执行
通道