一种基于深度学习的页面自动化测试方法

本申请涉及一种基于深度学习的页面自动化测试方法，基于Page+element的双标签图像识别技术，能够清晰的描述页面的功能和位置信息，减少页面元素的零散型，从而提高复用性并减少测试难度。本申请从元素识别变为特征识别，利用深度学习技术，基于web页面图像进行单独训练，形成深度学习模型，通过自动化图像识别技术，减少web版本迭代对web自动化可靠性的影响。针对测试场景，使用相对较少的图像样本经过图片增强，并基于图像样本进行模型训练，训练后的模型在web自动化测试的私有场景能够得到好高的识别率。