基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统

一种基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统，方法先获得变压器历史运行数据，并利用主层次分析法对其进行预处理，然后利用预处理后的变压器历史运行数据对BP神经网络模型进行训练，训练开始时利用结合遗传算法的蚁群算法对BP神经网络模型的初始网络参数进行寻优；基于训练好的BP神经网络模型对变压器的热点温度信息进行预测，将热点温度信息预测值输入绝缘寿命评估模型，获得绝缘寿命评估值，基于蒙特卡洛法将绝缘寿命评估值转为最终的绝缘寿命预测值。本发明利用遗传算法对蚁群算法进行改进，加快了搜索效率和避免陷入局部最优解。