一种电网负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明提供一种电网负荷预测方法、系统、设备及介质，属于电网负荷预测技术领域，所述方法步骤如下：将目标用电区域基于气象因素进行划分；获取每个子用电区域内的日负荷曲线，进行波动趋势插值得到曲线组合，再按照应用场景进行聚类分析，得到不同的应用场景的曲线样本，并划分为训练和测试样本；对各应用场景分别构建神经网络模型，再使用训练和测试样本进行训练和测试得到日负荷预测模型，计算预测准确率；使用日负荷预测模型对应用场景的进行日负荷预测，并将子用电区域内各应用场景的日负荷使用预测准确率加权求和，再将对各子用电区域的日负荷预测值相加。本发明实现了多种气象因素和多种应用场景的目标用电区域的电网负荷的准确预测。