基于深度学习的接驳网约拼车调度方法

本申请涉及一种基于深度学习的接驳网约拼车调度方法。该方法包括：获取拟在同一地铁站点下车的所有乘客的乘客出行信息，对其进行基于打车前行同目的地的信息汇总并进行语义编码；然后，构造所有目的地之间的空间拓扑矩阵并进行空间拓扑调制以得到多个空间拓扑调制下同目的地打车乘客出行汇总信息语义编码特征向量；获取司机的行车信息并进行语义编码以得到司机行车信息语义编码特征向量；将得到的两个语义编码特征向量分别输入均衡门限特征向量自适应融合模块以得到多个出行需求‑行车信息语义交互匹配融合特征向量，进而确定多个调度适配概率值。这样，实现多人共享一辆车的出行模式，从而提高交通效率和减少交通拥堵。