摘要
本发明公开基于优先级和资源感知的时变工作负载调度方法,包括以下步骤:1)确定云服务器集群状态和需要进行调度的工作负载;2)对工作负载进行等价类映射;3)构建优先级队列;4)使用并行GAT层进行资源感知;5)使用策略网络产生调度动作;6)将优先级队列头部的工作负载调度到动作指定的服务器中;7)状态转移,产生奖励,轨迹1记录相应三元祖;8)更新待调度工作负载;9)初始化云服务器集群状态和需要进行调度的工作负载;10)进行多次模拟实验并记录相应轨迹;11)根据轨迹进行网络权重更新。本发明解决了在有限云服务器集群资源的条件下,对不断到达的时变工作负载进行合理有效调度的问题。
技术关键词
负载调度方法
注意力
资源
门控循环单元
服务器集群
云服务器
轨迹
队列
度量
动态时间规整算法
时序依赖关系
分类器
密度
矩阵
云端服务器
核心
网络
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库位状态识别方法
质心定位算法
图像分类算法
特征提取网络
构造算法
历史故障数据
多尺度卷积神经网络
时序
多尺度特征
时间序列模型
卷积神经网络模型
多头注意力机制
多任务
超参数
时间卷积网络
动态贝叶斯网络
服务管理方法
服务管理系统
资源分配算法
数据采集接口