一种模型处理方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供了一种模型处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取第一图文样本对，并采用第一图文样本对对文生图模型进行训练；获取第一样本文本对应的强化生成步，并基于强化生成步确定训练过程中所执行的去噪处理的目标步骤范围；强化生成步被执行时对应产生的生成图像的图像质量低于质量指标阈值；在训练过程中，按照目标步骤范围基于第一样本文本对第一样本图像执行去噪处理，生成第一预测图像，并基于第一样本图像及第一预测图像，对文生图模型进行强化学习，以得到训练好的文生图模型。本申请能够对训练样本进行强化生成步的探索，并基于强化生成步对应生成的预测图像进行模型的反馈学习，以提高文生图模型的图像生成质量。