一种基于伊辛模型的协同与竞争功能脑网络构建方法

本发明公开了一种基于伊辛模型的协同与竞争功能脑网络构建方法，提取脑影像数据中各脑区的BOLD信号，并进行一阶差分及二值化处理，得到各脑区的二元时间序列状态数据；计算所有时间点下两两脑区间发生同向和反向状态变化的概率，基于伊辛模型建立脑区间发生相互作用概率的似然函数；求解似然函数得出脑区间发生相互作用的概率矩阵；通过贝叶斯乘法公式将概率矩阵转换为脑网络中的脑区连接关系。将BOLD信号处理成状态时间序列，简化数据的同时保留了波动信息，确保有效利用真实数据的信息，利用成对脑区间的不同状态变化情况表征两种相反的作用关系，从协同与竞争两种角度表征脑区间的相互作用关系，使构建出的脑网络对大脑生理动态的表征更加全面。