超网络与机理补偿双驱动的锂电池模型智能参数估计方法

本发明公开了一种超网络与机理补偿双驱动的锂电池模型智能参数估计方法，该方法通过复合动态特征增强模块与多维性能优化调节器创新的从非线性增强和优化目标引导角度提高处理模型参数动态性的能力，有效捕捉到模型参数与状态量间的函数关系；通过开路电压补偿计算模块，以模型的方程为约束，采用补偿机制进行计算，实现对开路电压的精细化估计。本发明将对开路电压的估计过程与对其它模型参数的估计过程分离，优化模型参数估计过程的同时降低了计算复杂度，首次实现了对模型参数与状态量间函数关系的端到端估计，为二阶等效电路模型提供了可靠的参数估计策略，具有低实验依赖性、灵活可靠等优点，为电池建模与虚拟平台搭建提供实用性帮助。