一种基于多种用户的多终端点餐智能管理方法及系统

本发明公开了一种基于多种用户的多终端点餐智能管理方法及系统，本发明涉及餐饮推荐技术领域，通过目标餐饮平台采集用户点餐交互数据，运用DBSCAN算法对用户进行聚类分组。基于当前用户交互信息，匹配所属用户组，并采集组内用户特征数据，结合餐饮菜品数据库进行推荐分析。针对N种预设终端的展示需求，构建基于决策树的分类模型，对推荐数据集进行分类，并生成多终端数据推荐方案。本发明实现了精准、个性化的餐饮数据推荐，提高了用户满意度和推荐效率，适用于多终端下的动态数据推荐。