一种基于序列编码与图像特征学习的内容感知图形布局生成方法、系统及装置

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正文
推荐专利
一种基于序列编码与图像特征学习的内容感知图形布局生成方法、系统及装置
申请号:CN202411011464
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118537449B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于序列编码与图像特征学习的内容感知图形布局生成方法、系统及装置,该方法设计了序列编码模块用于将序列约束语句进行编码学习,多尺度特征网络对图形进行特征学习,再将序列特征与图像特征连接送入transformer编码器和解码器对特征全局进行处理,实现生成符合序列约束的内容感知图形布局。本发明将序列特征与图像特征进行融合,送入transformer编码器与解码器。最后,通过引入自注意力机制的自注意变换模块对向量进行全局建模,实现全局特征的交互和整合,从而生成符合序列语句约束的内容感知图形布局。本发明可用于海报、网页、杂志自动生成等领域。
技术关键词
布局生成方法 序列特征 图像空间信息 注意力机制 图像特征信息 语句 编码器 布局生成系统 多尺度特征 时空序列数据 编码向量 上采样 元素 解码器 前馈神经网络
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