一种基于大语言模型的智能组卷方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大语言模型的智能组卷方法、系统、设备及介质，通过解析试题，形成初步标准试题库；根据各学科试题难度体系架构进行知识点和难度标注，利用大模型训练微调技术进行知识点和难度标注训练，形成试卷大语言模型；根据用户需求定制化组卷，通过大模型训练微调技术获取用于组卷的出题知识点和难度，分析用户组卷意图；将类似题推荐出题法、遗传算法出题法与试卷大语言模型出题法结合，综合考虑题型、知识点覆盖及难度因素，生成符合教学需求、满足用户定制化需求的试卷。本发明的方案能根据需求定制组卷，为个性化教学提供服务和支撑，提供具有多样性和实用性题目，推动教育信息化进程。