摘要
本发明公开了输电线路图像识别方法,该输电线路图像识别方法,包括以下步骤:将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号,通过图像识别获取各个输电线路的第一数据,所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据;根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型,生成维护紧迫度系数;将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序,生成维护紧迫排序表;根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量,判断维护等级,并进行输电线路维护。本发明通过对输电线路的图像识别,实现对各种复杂线路组件的准确维护,从而提高输电线路的稳定性和可靠性。
技术关键词
输电线路图像识别
线路老化
区域输电线路
数据
时间段
线路组件
机器学习算法
电流值
路标
电阻
指标
电压
特征值
网络
纹理
参数