一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法

本发明公开了一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，涉及地形地貌分析技术领域，包括以下步骤：获取地形图像并进行分割和提取，得到若干对象的地形单元图像；确定地形类别的属性与类中心范围，并构建协同模糊神经网络推理模型；输入地形单元图像，通过所述协同模糊神经网络推理模型输出地形分类结果；所述协同模糊神经网络推理模型包括依次传递的模糊层、规则前置层、归一化层、去模糊层和输出层；所述模糊层、规则前置层、归一化层和去模糊层均包括有若干神经元节点；采用本方案，仅需提供各地形类别最典型的类中心范围，而不再依赖完整详细的分类阈值设定，从而实现了全区域的地形分类。