用于优化地训练机器学习算法的方法和系统

本申请涉及一种用于优化地训练机器学习算法的方法，该方法具有以下步骤：提供具有针对至少一个领域的领域参数和/或领域值的领域模型；提供具有训练数据集的数据模型，所述训练数据集具有针对至少一个领域的训练数据；根据至少一个领域参数和/或领域值从训练数据集中去除和/或隐藏和/或改变至少一个训练数据以提供缩减的训练数据集；基于缩减的训练数据集训练神经网络，以根据缩减的数据集确定模型性能；将所确定的模型性能与分配给训练数据集的模型性能进行比较并且根据缩减的数据集确定模型性能偏差；根据模型性能偏差从训练数据集中选择训练数据；基于所选择的训练数据来训练机器学习算法；以及提供经过训练的机器学习算法。