一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法

本发明公开了一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法，涉及钢铁材料图像识别领域。本发明基于分形维数偏差的数据迁移方法，将具有分形特征的织物纹理图像进行数据迁移，第一次扩充金相组织图像数据量；基于金相组织数据，通过生成对抗网络生成新数据进行第二次金相组织图像数据的扩充；将扩充后的数据输入分形网络对其训练实现金相组织识别，在训练过程中，采用多目标差分进化算法优化分形网络，得到帕累托最优解；最后，采用基于距离的方法确定Knee点，以获得金相组织识别模型，从而实现对实际应用时输入的金相组织图像进行金相组织识别。解决了金相组织识别难且数据量少，数据类型不平衡的问题，提高了金相组织识别准确率。