摘要
本发明涉及故障告警技术领域,尤指一种基于配套维护信息记录的机房故障告警系统,通过配套维护信息记录模块收集和整理机房中各个主机及其组件的维护活动数据,包括日常维护、维修和组件更换。通过将机房中的主机按照温度区域进行分类和矩阵排列。生命周期模块通过神经网络模型通过组件类型、所处温度区域、维护类型、维护次数和维护频率预测各组件的使用寿命。组件异常评估模块实时监控组件的功耗和错误日志,通过异常发生频率来生成异常评估分值。当检测到主机停机故障时,智能故障判断模块将对各组件的故障概率分和异常评估分值进行加权,以此识别可能的故障组件,从而指导运维人员快速准确地进行故障处理。
技术关键词
故障告警系统
智能故障判断
错误日志
机房
主机
异常事件
神经网络训练
故障告警技术
频率
告警模块
功耗
矩阵
切线斜率
神经网络模型
监控组件
日期
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