基于深度学习的矿灯生产管控方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种基于深度学习的矿灯生产管控方法、装置、计算机设备和存储介质。上述方法包括：获取与矿灯生产车间对应的历史行为图像数据；对历史行为图像数据进行数据筛选得到第一行为图像数据；对第一行为图像数据进行数据标注得到第二行为图像数据；对第二行为图像数据进行数据增强得到行为图像样本数据；基于行为图像样本数据对深度学习模型进行训练与评估处理，得到符合预设评估要求的行为识别模型；通过摄像头采集矿灯生产车间的实时图像数据；基于行为识别模型对实时图像数据进行识别处理，生成与实时图像数据对应的行为识别结果。本发明通过使用行为识别模型进行矿灯生产管控，有效提高了对于矿灯生产车间的监控效率与监控准确性。