模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明实施例公开了一种模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取目标模型的训练样本对，训练样本对包含样本图像及样本图像的描述文本；对样本图像进行加噪处理，得到样本图像的加噪特征，并获取目标模型在进行训练时需采用的降噪步数；其中，目标模型的训练过程包含至少一个训练阶段，且在不同训练阶段采用的降噪步数不同；按照降噪步数对加噪特征进行降噪处理，得到降噪特征，并基于降噪特征生成样本图像的预测图像；获取预测图像的生成效果参数，并根据生成效果参数、预测图像及描述文本生成反馈损失，并根据反馈损失对目标模型进行模型训练，可提升训练得到的模型的图像生成能力。