一种基于神经动力学模型的目标追踪方法、装置及设备

本发明涉及生物信息处理技术领域，公开了一种基于神经动力学模型的目标追踪方法、装置及设备，其中，方法包括：获取目标神经元的电活动数据，并根据电活动数据生成动力学微分方程组，按照目标尺寸将动力学微分方程组进行矩阵排列，生成二维神经场模型，基于至少一层二维神经场模型，构建神经动力学模型，将待识别数据输入神经动力学模型，以追踪待识别数据中满足预设速度条件的目标物体。本发明依据生物视觉智能原理解决计算机视觉领域的目标检测和异常速度识别问题，降低了参数空间维度，且无需训练，解决了机器学习模型抗噪能力差的问题，具备可解释性。