图像数据处理方法和卷积神经网络加速器

本发明属于卷积运算加速领域，提供了图像数据处理方法和卷积神经网络加速器，其方法包括，根据读取指令选定原始图像信息，根据重叠区规格调整指定的预设切分模型得到图像切割模型，根据图像切割模型从原始图像信息读取原始子图像信息，将原始子图像信息发送至各网络层的卷积运算单元得到目标子图像信息，各网络层的卷积运算单元生成的中间子图像信息发送至片内存储器以供其他卷积运算单元读取、更新直至得到目标子图像信息。本案针对图像的处理突破外部存储器的存取速度限制，并且通过灵活设置重叠区规格避免图像处理的边缘失真影响整体准确性。