一种基于机器学习的汽车EDR数据解析方法

本发明属于EDR数据解析技术领域，公开了一种基于机器学习的汽车EDR数据解析方法，包括如下步骤：基于可信机构，进行用户注册；基于数据解析中心，构建汽车EDR知识图谱、数据解析模型以及图表生成模型；采集实时汽车基础信息，使用汽车EDR知识图谱，获取解析硬件配置方案，并采集加密后实时汽车EDR数据；进行登录验证，并对加密后实时汽车EDR数据进行解密；对解密后实时汽车EDR数据进行数据降维，并使用数据解析模型，进行数据解析，得到实时数据解析结果；使用图表生成模型，生成实时数据解析图表和实时汽车EDR数据解析报告。本发明解决了现有技术存在的安全性低、效率低、准确性差、步骤复杂以及价值低的问题。