智能质检方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种智能质检方法、装置、设备及存储介质，涉及智能质检技术领域，该方法包括：将待质检业务对应的质检数据输入至预设质检模型；通过规则过滤层基于预设质检规则体系对质检数据进行规则匹配，获得目标质检数据，目标质检数据为未命中规则的质检数据；通过模型检索层对目标质检数据进行检索，并根据检索结果确定混淆质检数据；通过大语言模型辅助识别层基于质检点提示信息对混淆质检数据进行识别，获得质检识别结果。应用上述技术方案，解决了现有技术中基于规则的质检方法在出现文本转译错误或同义词句等情况时，难以准确识别缺陷，以及基于稠密检索的质检方案依赖标注数据、泛化能力较差的问题。