基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统
申请号:CN202411015253
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118898748A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统,对岩渣图像进行预处理;根据预处理后的岩渣图像提取岩渣的形态特征图;根据岩渣的形态特征图确定岩渣的粒径;根据各岩渣图像中岩渣的粒径对岩渣图像进行分类,得到岩渣数据集;采用岩渣数据集训练分类神经网络模型,训练后的分类神经网络模型,输出岩渣图像中岩渣的类型。该方法既充分考虑了图像粘连部分的分割处理,严格保证了隧道开挖过程中产生的岩渣数量的准确性与粒径计算结果的精度,同时对开挖过程中围岩稳定性进行评价,最大限度地控制开挖过程中的安全性。
技术关键词
形态识别方法 分类神经网络 图像 分水岭分割算法 长短期记忆网络 直方图均衡化 掘进参数 支持向量机 隧道围岩 数据 随机森林 分类方法 纹理 识别模块 坐标 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
Potting AOI多点位识别检测控制系统及图像数据处理方法
三轴驱动机构 图像数据处理方法 图像处理系统 待检产品 图像采集机构
2
一种奢侈品鉴伪模型的训练方法、奢侈品鉴伪方法及装置
特征提取网络 模型训练方法 边缘检测 分类网络 注意力
3
一种基于双平面镜的玉米穗粒全景计数方法及计数系统
玉米 双平面镜 计数系统 计数方法 支撑底座
4
一种基于智能AI的建筑施工监测方法及系统
建筑外墙保温材料 建筑施工监测系统 图像采集区域 建筑施工监测方法 避让系统
5
基于MPEG-7的模型训练、图像分类和图像检索方法
描述符 矢量图 数值 图像检索方法 图像分类方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号