摘要
本发明公开了一种基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统,对岩渣图像进行预处理;根据预处理后的岩渣图像提取岩渣的形态特征图;根据岩渣的形态特征图确定岩渣的粒径;根据各岩渣图像中岩渣的粒径对岩渣图像进行分类,得到岩渣数据集;采用岩渣数据集训练分类神经网络模型,训练后的分类神经网络模型,输出岩渣图像中岩渣的类型。该方法既充分考虑了图像粘连部分的分割处理,严格保证了隧道开挖过程中产生的岩渣数量的准确性与粒径计算结果的精度,同时对开挖过程中围岩稳定性进行评价,最大限度地控制开挖过程中的安全性。
技术关键词
形态识别方法
分类神经网络
图像
分水岭分割算法
长短期记忆网络
直方图均衡化
掘进参数
支持向量机
隧道围岩
数据
随机森林
分类方法
纹理
识别模块
坐标
精度
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