基于自然语音处理的语音识别方法

本申请涉及智能语音领域，具体涉及基于自然语音处理的语音识别方法，该方法包括：对通话语音数据进行分割，再进行分解，得到各段语音信号的若干层模态分量；通过机器人的声音特征，对模态分量中语音信号的峰值差异以及周期性进行检测，之后通过多段语音中模态分量的相似性对机器人语音信号进行识别；通过周期性对语音信号进行分割，通过信号之间的相似特征，构建周期近似信号，获取回声衰减程度进行，对滤波器的学习率因子进行改进，获取机器人语音片段的识别结果。本申请旨在对机器人语音信号中的回声信号进行精准抑制，提高语音识别的精准度。