基于多模态辅助学习的疾病发生概率确定方法及系统

本发明公开了一种基于多模态辅助学习的疾病发生概率确定方法及系统，涉及人工智能技术领域。在该方法中，获取患者的实时医疗数据，实时医疗数据包括结构化数据特征、医疗文本特征以及医疗影像特征中的一种或多种；对实时医疗数据进行预处理，得到待分析医疗数据；将待分析医疗数据输入至训练完成的疾病发生概率预测模型，得到第一疾病发生概率值，疾病发生概率预测模型基于模型训练数据集和模型训练辅助任务训练得到，当第一疾病发生概率值大于预设的疾病发生阈值时，输出预警提示信息至医师终端。实施本申请提供的技术方案，可以提升预测疾病发生概率值的准确程度。