文本检测方法、装置、介质

本发明提出一种文本检测方法、装置、介质，该方法包含：对待测文本进行扰动处理，得到扰动文本；对该扰动文本进行语法树分析，识别文本的若干词语及词语间的语法结构，生成语法树；遍历该语法树，将该语法树中的每一个词语构建为图神经网络训练所需的节点，并将词语间的语法结构编码为邻接矩阵；对该扰动文本进行向量化处理，得到文本的高维向量表示；融合该高维向量表示和该邻接矩阵，通过图卷积神经网络进行训练，以预测该待测文本的类别标签。该方法实现了对扰动后生成文本的高精准度检测，同时使检测方法具有很强的鲁棒性。