摘要
本发明涉及节能设备控制技术领域,且公开了一种节能设备远程控制系统,用于节能远程控制的模块包括:数据接入模块:从节能设备来源收集实时和历史能源消耗数据以及相关环境变量;特征工程模块:基于原始数据提取用于决策的特征,用于后续的机器学习和优化算法;AI预测模块:利用深度学习技术CNN‑LSTM模型基于历史数据和当前条件预测未来的能源需求或消耗模式;决策优化模块:基于AI预测模块的输出,采用数学规划、动态规划,制定最高效的节能控制策略;控制执行模块:将优化模块产生的控制策略转化为实际行动指令,通过网络远程控制节能设备,执行开关、调节操作。
技术关键词
时间序列预测模型
混合预测模型
节能远程控制
节能设备
特征工程
LSTM模型
节能控制策略
控制执行模块
决策
深度学习技术
规划
识别时间序列
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数学
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