摘要
本发明涉及一种基于深度学习的网络安全综合防护系统,所述系统包括:初级安全识别模块,用于对网络流量数据进行安全识别;深度学习检测模块,用于接收并识别检测初级安全识别模块无法确定的网络流量数据;所述异常字符检测子模块用于识别网络流量数据中存在异常倾向的字符;所述多源数据融合子模块用于获取辅助数据源并与网络流量进行融合,形成综合数据流;所述图神经网络子模块用于接收综合数据流,根据综合数据流构建图结构数据,获取网络流量数据存在的威胁链,计算威胁链的关联强度,生成威胁链关联总值;能够准确发现单一数据源中不明显的异常模式,提高网络安全综合防护能力,实现准确评估网络流量数据的安全性及威胁链危害的效果。
技术关键词
综合防护系统
网络流量数据
子模块
节点
深度学习神经网络技术
字符
识别模块
识别网络流量
滑动时间窗口
指数
异常流量
分类网络
风险
时序
强度
注意力
周期