摘要
本发明属于图像去除反射噪声的技术领域,为解决深度学习方法去除图像环境光反射时存在适应性差且耗费时间多的问题,提供了一种利用偏振去除反射的图像处理方法及系统。其中,利用偏振去除反射的图像处理方法包括获取含有环境光噪声的原始目标图像及若干偏振目标图像,形成目标图像集合;配准且裁剪目标图像集合中的所有图像,按相同方式划分为若干个区域;得到各个区域的相似性指标累加和;将配准后的目标图像集合的每个图像均分割成无反射子图和反射子图;从所有反射子图中分离出目标子图和环境光子图;增强目标子图,并与原始图像的无反射子图进行拼接,得到去除反射的目标图像,其能够适用于不同场景,去除反射噪声效果好且效率高。
技术关键词
图像处理方法
指标
图像处理系统
环境光噪声
基准
反射噪声
图像增强算法
深度学习方法
图像获取模块
图像配准
拼接模块
场景
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