一种基于大语言模型的工作流生成方法、代理、介质及终端

本发明公开了一种基于大语言模型的工作流生成方法、代理、介质及终端，包括：加载本地知识库文件并划分文本块，通过嵌入模型进行向量化处理，生成模板向量数据库；根据用户目标描述，基于模板向量数据库通过向量匹配构建新的提示输入到大语言模型对任务进行理解，通过零样本学习能力和多任务学习策略，分解为不同的子任务；通过匹配子任务向量与模板向量数据库，为不同子任务生成提示，依赖大语言模型的记忆检索能力根据提示循环执行各个任务，直至完成目标描述任务并生成工作流json文件；根据反馈机制评估检验所生成的工作流json文件，本发明用户可以通过简单的描述直接生成符合个人需求的工作流文件，无需繁琐的手动搭建操作。