一种基于轻量级均衡特征融合的苜蓿杂草检测方法及系统

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推荐专利
一种基于轻量级均衡特征融合的苜蓿杂草检测方法及系统
申请号:CN202411018118
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119027804A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于轻量级均衡特征融合的苜蓿杂草检测方法及系统,属于计算机视觉目标检测技术领域。包括:在云服务器设备和图像处理设备上均部署轻量级层次多路径均衡特征融合的细粒度苜蓿杂草检测模型;云服务器设备获取原始图像集,对原始图像生成标签,对各原始图像作增强处理得到增强图像;利用原始图像和增强图像建立数据集,基于数据集中的样本划分出训练集、验证集和测试集;云服务器设备利用训练集训练细粒度苜蓿杂草检测模型,利用验证集验证,利用测试集评价模型性能;云服务器设备将优化后的模型的权重参数传输至图像处理设备;图像处理设备利用云服务器设备传输的权重参数进行模型更新,实时采集的图像进行苜蓿杂草实时检测。
技术关键词
云服务器设备 图像处理设备 苜蓿 图像生成标签 禾本科杂草 训练集 阔叶杂草 全局特征提取 局部特征提取 实时图像 图像采集设备 多路径 上采样 融合特征 细粒度特征 样本 元素
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