一种矿石检测方法及系统

本发明提供了一种矿石检测方法及系统，该方法通过对神经网络模型进行设计，以提高矿石识别的速度与准确率，该神经网络模型中的主干网络包括卷积层、4个融合移动倒置瓶颈卷积层、4个移动倒置瓶颈卷积层以及高效层聚合空间金字塔池化结构，多尺度融合网络由上采样、加权双向特征融合结构、C2f结构、全局注意力机制、卷积层及检测头组成。具体的，该模型有效缩减了参数量和计算量；其次结合高效层聚合空间金字塔池化结构，加强不同层级之前的特征提取，提升网络识别准确率；最后对路径聚合网络模块进行优化模型结构，引入全局注意力机制和加权双向特征金字塔网络特征融合机制，增强对重叠矿石图像的识别能力。