摘要
本发明公开了一种基于气候预测的建筑围护结构多目标节能优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过基于历史气候数据构建的未来气象数据预测模型,能够预测未来气候条件,使建筑围护结构的设计更加适应未来气候变化,有利于提高在不同环境下对建筑围护结构优化的针对性;其次,在构建建筑性能预测模型的过程中,综合考虑了建筑能耗、碳排放量、热不适时间和成本多个性能指标,实现了多目标综合优化;此外,将BP神经网络建筑性能预测模型作为多目标优化算法中的目标函数,代替传统的特定函数表达形式,提高了多目标优化的个体适应度计算效率。
技术关键词
性能预测模型
数据预测模型
建筑围护结构
节能优化方法
围护结构设计
气候
气象
BP神经网络
时间段
节能优化装置
网格搜索方法
样本
仿真模型
参数
随机森林
BIM技术
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
绿色建筑设计
评估指标体系
BIM技术
深度神经网络
深度强化学习技术
机房设备
数据分析模型
监测平台
数据预测模型
数据处理方法
制水设备
反渗透膜
节能优化方法
位置更新
物联网通信网络
数字孪生系统
性能监测方法
立井井筒结构
应力
人机交互控制