一种基于人工智能的桥梁检测图像识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的桥梁检测图像识别方法及系统
申请号:CN202411018636
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118823481B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的桥梁检测图像识别方法及系统,包括:针对能见度增强后的桥梁图像,利用多尺度Retinex算法进行对比度增强,突出桥梁结构轮廓,通过自适应直方图均衡化方法平衡图像亮度分布,消除光照不均和阴影干扰,获取光照归一化后的桥梁图像;针对散射校正后的桥梁图像,通过形态学顶帽运算提取桥梁结构的多尺度特征,采用局部自相似性度量聚类桥梁表面纹理,获取尺度归一化和纹理分割后的桥梁结构图像;根据桥梁骨架结构图,通过结构张量分析确定桥梁表面各向异性区域,利用灰度共生矩阵提取各向异性区域的高阶纹理特征,构建桥梁损伤的纹理特征字典。
技术关键词
桥梁结构 支持向量机回归模型 桥梁表面 多尺度Retinex算法 对比度 表面纹理特征 直方图均衡化方法 桥梁健康状态 能见度 灰度共生矩阵 加权最小二乘法 灰度直方图 边缘轮廓 暗通道先验 图像识别方法 桥梁损伤检测 导向滤波算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号