摘要
本申请提供一种基于人工智能的桥梁检测图像识别方法及系统,包括:针对能见度增强后的桥梁图像,利用多尺度Retinex算法进行对比度增强,突出桥梁结构轮廓,通过自适应直方图均衡化方法平衡图像亮度分布,消除光照不均和阴影干扰,获取光照归一化后的桥梁图像;针对散射校正后的桥梁图像,通过形态学顶帽运算提取桥梁结构的多尺度特征,采用局部自相似性度量聚类桥梁表面纹理,获取尺度归一化和纹理分割后的桥梁结构图像;根据桥梁骨架结构图,通过结构张量分析确定桥梁表面各向异性区域,利用灰度共生矩阵提取各向异性区域的高阶纹理特征,构建桥梁损伤的纹理特征字典。
技术关键词
桥梁结构
支持向量机回归模型
桥梁表面
多尺度Retinex算法
对比度
表面纹理特征
直方图均衡化方法
桥梁健康状态
能见度
灰度共生矩阵
加权最小二乘法
灰度直方图
边缘轮廓
暗通道先验
图像识别方法
桥梁损伤检测
导向滤波算法