一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法

本发明公开了一种基于GPU并行加速的超分辨SIM‑FRET图像重构方法，包括步骤：利用采集卡采集FRET原始图像并存储；进行程序初始化；获取FRET单通道原始图像异步传输到GPU全局内存；通过GPU对FRET单通道原始图像组进行并行图像预处理；归一化分离图像通过CPU与GPU的异构计算进行迭代互相关参数估计，估计出照明光向量的调制强度和初始相位；GPU并行SR‑SIM线性维纳重建；获取超分辨FRET三通道图像；通过GPU对FRET三通道超分辨图像进行基于通道敏化强度测量法E‑FRET数据处理。本发明通过改进适合GPU加速的并行算法结构，对无法完全并行化的迭代互相关参数估计算法采用CPU与GPU进行异构计算，改进了生物图像的GPU直方图统计算法，提高了超分辨SIM‑FRET图像重构的时间分辨率。