一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法
申请号:CN202411018742
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118551849B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法,涉及智能语言应答技术领域,该系统包括依次运行的文本输入处理模块、上下文管理模块、应答生成模块、知识库查询模块以及系统反馈优化模块;其技术要点为:在多用户和单用户场景下分别采取不同的反馈数据收集和处理方式,有效优化了系统资源的利用,提高了处理效率和响应速度,通过精确的用户判定和反馈数据收集,以及综合满意度评估,系统能够更准确地了解用户需求,提供更加符合用户期望的回复,从而显著提升用户体验,在针对多用户进行满意度评估时,还考虑了用户恶意不满意或提问本身存在异常的问题,使得系统能够更加稳健地运行。
技术关键词
注意力机制 识别系统 上下文管理 多用户 数据获取单元 指数 意图分类模型 模块 文本生成模型 依存句法分析 总量 策略 动态 意图识别 模板 客户端
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时序深度学习的锂离子电池健康状态评估方法和系统
电池健康状态 时间卷积网络 序列特征 锂离子电池 编码特征
2
焊缝缺陷检测方法、电子设备及介质
焊缝缺陷检测方法 深度学习网络模型 检测头 积层 图像增强
3
一种针对二维码识别的预处理方法和装置
识别二维码图像 像素 二维码识别系统 加权最小二乘法 保留图像细节
4
一种基于YOLOv8模型的草莓成熟度检测方法及系统
草莓成熟度 GIS平台 模型训练模块 信息采集模块 多尺度特征融合
5
一种用于桥梁PDF设计图纸的桥梁结构识别及参数提取方法
桥梁结构检测 图纸 关键点 参数提取方法 Harris角点检测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号