摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法,涉及智能语言应答技术领域,该系统包括依次运行的文本输入处理模块、上下文管理模块、应答生成模块、知识库查询模块以及系统反馈优化模块;其技术要点为:在多用户和单用户场景下分别采取不同的反馈数据收集和处理方式,有效优化了系统资源的利用,提高了处理效率和响应速度,通过精确的用户判定和反馈数据收集,以及综合满意度评估,系统能够更准确地了解用户需求,提供更加符合用户期望的回复,从而显著提升用户体验,在针对多用户进行满意度评估时,还考虑了用户恶意不满意或提问本身存在异常的问题,使得系统能够更加稳健地运行。
技术关键词
注意力机制
识别系统
上下文管理
多用户
数据获取单元
指数
意图分类模型
模块
文本生成模型
依存句法分析
总量
策略
动态
意图识别
模板
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