基于改进粒子群算法的蛋白质吸附构型优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进粒子群算法的蛋白质吸附构型优化方法
申请号:CN202411018917
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118866119A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进粒子群算法的蛋白质吸附最优构型的优化方法,主要包括如下流程:首先下载蛋白质的结构文件以及蛋白质将要吸附的界面的结构文件,同时生成相对应的力场文件作为输入文件进行吸附体系的构建。接下来程序会自动构建相对应的蛋白质在界面上的吸附体系,同时会构建由28个粒子构成的粒子群去探索蛋白质在吸附界面上的最优吸附构型,首先会初始化28个随机离子的速度和位置信息,然后通过粒子的动态演化找到当前的最优解,在每一次的迭代中,粒子通过跟踪两个值Pi和Pg来更新粒子的信息。当前的粒子群最优适应值达到收敛精度时,粒子群停止迭代并输出全局最优的吸附构型。
技术关键词
粒子群算法 全局寻优能力 构型 蛋白质界面 力场参数 取向 软件包 感兴趣 动态 社会 符号 速度 索引 线性 离子 误差 程序 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于粒子群算法的结构优化设计方法
结构优化设计方法 粒子群算法 矩阵 风洞试验 风荷载
2
小尺寸样品无规入射声传输损失估计方法、装置及存储介质
损失估计方法 小尺寸 声波 采集分析系统 计算机软件产品
3
一种岩体弹性模量的概率估计方法
概率估计方法 岩体力学参数 MCMC算法 工程岩体 岩石力学参数
4
一种基于融合交通态势的自动驾驶车辆最优路径规划方法
路径规划方法 LSTM模型 粒子群算法 LSTM神经网络 车辆
5
基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置
分子 信息传递机制 性质预测方法 序列 多模态信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号