摘要
本申请提供了基于孪生模拟的电力教研方法及系统,涉及教学培训技术领域,通过建立多场景的数字孪生模型,包括多孪生空间,各孪生空间用于动态仿真一场景电力系统;通过所述数字孪生模型与物理设备实时数据交互,对所述数字孪生模型进行实时更新与同步;获取电力教研目标、学生特征;利用所述电力教研目标、学生特征进行特征分析解析,确定学习路径;根据所述学习路径与所述多孪生空间进行匹配,生成电力教研课程。本申请解决了传统教研方法仿真精度不足,不能满足多样化、个性化的教学需求的技术问题,达到了提高仿真精度以及教研质量和效率的技术效果。
技术关键词
教研方法
数字孪生模型
学生
多场景
物理设备
生成电力
多级决策树
数据交互模块
教研系统
识别特征
实时数据
电力系统
教学培训技术
数据获取模块
数据接口
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
预处理图像数据
递归神经网络
时序特征
卷积神经网络提取
关联特征数据
园区综合能源系统
季节特征
多场景
调控系统
非合作博弈