基于多模态和对抗学习的跨站点主体身份链接方法、系统及设备

本发明公开了一种基于多模态和对抗学习的跨站点主体身份链接方法、系统及设备，该方法包括：将待检测目标名称和跨站点目标名称输入训练后的对抗目标名称生成网络，得到感兴趣目标名称；在信息平台检索跨信息平台目标名称、感兴趣目标名称和待检测目标名称的属性、文本内容和虚拟连接关系，并输入到多模态融合的目标身份链接检测网络，提取目标名称、文本内容和虚拟连接关系中的文本信息和图像信息，并使用图神经网络和注意力机制融合得到最终模态；根据得到的最终模态，使用对抗学习来增强不同平台上同一个对象的表示相似性，最终得到检测结果。本发明有效提高了链接检测的准确性。