摘要
本申请涉及一种输电线路大吨位杆塔边坡稳定程度确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:根据铁塔数据和边坡数据,确定候选影响因子,从候选影响因子中确定目标影响因子,采用通过鹈鹕优化算法进行优化后的神经网络模型,对目标影响因子进行处理,得到边坡周围裂缝的位移量,根据位移量确定边坡稳定程度。采用本方法能够提高模型的预测准确性,充分考虑大吨位输电铁塔传递的边坡载荷对边坡稳定性的影响,准确获取输电铁塔周围边坡稳定程度。
技术关键词
边坡灾害
边坡稳定
耐张塔
直线塔
神经网络模型
因子
线路
大吨位
远程监测系统
GIS系统
输电铁塔
计算机设备
可读存储介质
杆塔
成分分析
坐标
算法
表达式
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深度强化学习
子模块
决策
数据处理模块
路径规划系统
阶段
多模态特征
分层
执行冲突检测
生成自然语言
监测预警设备
工业园区
有机玻璃
水深监测设备
监测预警方法
病虫害识别方法
黄芩
加权特征
多尺度特征提取
卷积神经网络模型
氯离子扩散系数
神经网络模型
混凝土结构
混凝土试件
评定方法