基于多模态的卷积神经网络山顶点识别方法和系统

本发明提出基于多模态的卷积神经网络山顶点识别方法和系统，该方法包括：以DEM数据为基础，通过地形分析方法计算地形参数模型，并运用不同可视化方法制作形成多模态图像；然后进行山顶点区域的标注；基于深度学习网络，采用标注后的不同模态图像进行训练，得到不同模态对应的山顶点识别模型；通过不同模态对应的山顶点识别模型对不同模态图像进行山顶点识别；采用模糊融合的方法融合不同模态图像识别的山顶点；根据融合后的山顶点识别结果，将识别得到的山顶点区域映射到对应的DEM数据之上，提取山顶点区域内的极值高程点，作为准确的山顶点。本发明采用模糊融合的方法实现了不同模态图像识别结果的融合，得到最为准确的山顶点识别结果。